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据日本NHK网站10月20日报导，气温变化幅度大的时候也是更容易生病的时候，日本政府在研究，类似于，此类病情，如何可以早于找到，是不是什么办法可以告诉身边究竟有多少人正在发烧。现在，只要用于“大数据”就可以尽快告诉这些情报，目前这类服务早已在日本相继积极开展。何种发烧正在侵袭？目前在日本有一种服务就是通过大家的个人facebook分析何种发烧正在侵袭。
这个网络服务器不会在1日内可以自动通过数万条facebook查询出有有可能发烧的人，并通过过去的发烧情况和近日的发烧情况展开分析。并且，该程序还不会融合气温和湿度的变化预测将来发烧的风行情况，并制作出有一个“不易发烧日历表”。不仅如此，该程序还能统计资料目前以及嗓子疼的患者数量。
运营该服务器的是一家医药品制造厂商SS制药，公司方面回应，“通过这个服务器的分析，大家就能告诉在自己的身边究竟有多少人有发烧的症状，并提早作好防治打算。”有关流感的搜寻数量有所下跌在网络上通过搜寻涉及词汇还能查出现在正在流行的发烧种类。运营该服务器的是大型信息检索公司“谷歌流感搜寻”公司。
通过这个服务器，每年都会有众多的人来搜寻有关身体健康的涉及科学知识。而且，这个服务器还开办了新的功能，不仅可以搜寻经常出现在正在侵袭的发烧种类，并且还可以获取各种化疗方法以供参考以及服务器不会预测将要要风行的发烧种类。利用网络来搜寻症状的人和实际的患者数量是有密切联系的，这一结论早已公开发表在了英国的科学杂志《大自然》当中。谷歌公司方面称之为，“通过我们的服务，可以让市民们那时候辨别自己否染上流感，即使没，市民们也早于去疫苗疫苗，我们期望通过我们的服务，可以有效地避免传染疾病的蔓延。
”哪个地区病毒感染疾病情况严重流行性感冒现在在那个地区情况比较严重，又进展到了什么地步，日本多家网站开始获取这些详尽的信息检索功能。京都大学的荒牧研究室所运营的服务器就主要研发的是这方面的检索服务。这个服务器不会自动在推特上将流感的话题展开分类。
并自由选择出有实际病毒感染上流行性感冒的人的facebook，然后则必须人工展开标记。之后，服务器还不会通过GPS定位系统，在日本地图上标记处感染者的所在都道府县。如果通过统计资料，找到日本病毒感染的情况有所激增的话，服务器不会自动标记红色区域来警告搜寻的人目前病毒感染比较严重的地区。数据分析结果和实际情况完全一致有关流行性感冒的信息，日本不会每周不会对国立传染病研究所等国家大约5000个医疗医院的流感疾病患者展开统计资料并公开发表数据。
经过对比找到，实际统计资料数值和大数据的预测结果基本保持一致。为何机器的预测不会和实际流感感染者的数值不会是完全一致的呢？首先是因为通过网络上的facebook展开分析的技术有所变革。
现在的科学技术，可以通过各种各样的facebook自动搜寻到所要找寻的涉及数据，并展开自动分类。谷歌目前所用于的技术，就是利用服务器分析同流行性感冒关系十分紧密的几十个单词，来展开统计资料。另一个则是大数据所特有的功能。
有关流感的推特信息在流感最流行的时候不会每日有几千条甚至上万条。假设即使有一些误差，但是通过可观的数据分析，也不会提升分析出有的数据的精准度。
尽快获取流感情报可避免流感蔓延公共机关公开发表的流感情报，因为要时隔一周，所以这比流感实际传染的速度要快的多。
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